本文主要讲解streamlit的基本安装及简单示例，着重介绍了该项目能够使用的各种组件。。 实际上他想要一个能打开的链接、能筛选的日期、能下载的表格，一个可视化界面。 这不是你一个人的困境。每一个做数据分析的 Python 开发者都卡在「分析能力满分，交付 ...

基于Spring AI Alibaba Graph框架和Vue.js的智能数学建模研究系统，集成Multi-Agents和Code Interpreter。

本仓库是一个基于 Python 的交通数据挖掘工具箱，主要用于交通数据预处理、特征工程、聚类分析、自然语言处理和结果可视化。 其中的代码主要来源于本人在交通出行行为分析、MaaS 数据分析和机器学习建模等研究与课程项目中的实践积累。 项目简介 交通数据 ...

过去一年，AI Agent 在编程、写作、搜索、数据分析等场景里越来越常见。 很多学者也开始把Claude Code、Cursor、Codex这类智能体拉进自己的科研流程里，让Agent帮忙改论文、做图表、查资料。 但真正的科研任务，不是把论文丢给 Claude Code，然后让它「帮我研究一下」就完事了。 比如想写一篇文献综述，Agent 不能只是把十几篇论文简单总结一遍，而是需要把不同论文之间 ...

在人工智能的蛮荒时代，我们习惯于将大模型视为一个黑箱。我们往里面投入语料、算力和电力，然后期待它吐出智能。然而，随着OpenAI从非营利实验室蜕变为估值数万亿美元的科技巨兽，其内部运转的逻辑早已超越了简单的“训练-推理”模型。如今，驱动这个庞然大物的，是一种更为隐秘、更为暴烈的力量——Token的重新分配。 Token，这个在自然语言处理中微不足道的计量单位，此刻正扮演着“数字石油”的角色。谁掌握 ...

前几天 AI 概念大神 Andrej Karpathy 写了一条推文，讲自己如何用LLM做个人知识库： 最近我发现有一件事非常有用，就是利用大型语言模型（LLMs）为各种感兴趣的研究主题构建个人知识库。这样一来，我近期处理的文本量中，用于操作代码的部分大幅减少，而用于 ...